Chào mừng các bạn đã quay trở lại với chuỗi bài học của chúng ta! Ở bài giới thiệu, chúng ta đã nói về tầm quan trọng của việc tích hợp các thông tin từ lý thuyết kinh tế vào mô hình kinh tế lượng. Việc này không chỉ giúp mô hình của chúng ta trở nên phù hợp hơn với thực tế mà còn có thể cải thiện độ chính xác của các ước lượng. Trong bài học đầu tiên này, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng nền tảng vững chắc về ước lượng có ràng buộc. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng cách tìm hiểu cách biểu diễn các ràng buộc một cách toán học và sau đó đi sâu vào phương pháp đầu tiên và trực quan nhất: Bình phương nhỏ nhất có ràng buộc (Constrained Least Squares – CLS). Mục tiêu của bài học là giúp các bạn hiểu rõ bản chất, cách xây dựng công thức và ý nghĩa đằng sau phương pháp này. Hãy cùng nhau bắt đầu nhé! Trước khi đi vào …