Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng trong chuỗi bài nhập môn! Sau khi đã hiểu rõ những thách thức trong việc suy luận nhân quả từ dữ liệu quan sát ở bài học trước, một câu hỏi tự nhiên nảy sinh là: “Chúng ta thường làm việc với những loại dữ liệu nào?”. Việc nhận diện đúng cấu trúc dữ liệu là bước đầu tiên và cực kỳ quan trọng, bởi nó quyết định phương pháp phân tích mà chúng ta sẽ sử dụng. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau phân loại các cấu trúc dữ liệu phổ biến nhất trong kinh tế học. Sau đó, chúng ta sẽ tìm hiểu về các công cụ phần mềm giúp biến dữ liệu thô thành những kết quả có ý nghĩa. Cuối cùng, và cũng là quan trọng nhất, chúng ta sẽ thảo luận về một khía cạnh nền tảng của khoa học: tính minh bạch và khả năng nhân bản nghiên cứu. Đây là những kiến thức không chỉ giúp bạn làm bài …