Trong bài học trước, chúng ta đã khám phá ra một điều rất thú vị: tác động của GPA lên thu nhập dường như không đồng nhất, nó lớn hơn ở nhóm sinh viên có thu nhập cao. Đây là một phát hiện quan trọng, nhưng với tư cách là nhà kinh tế lượng, chúng ta phải đặt ra một câu hỏi mang tính phản biện: Liệu sự khác biệt mà chúng ta quan sát được giữa các hệ số ở các phân vị khác nhau có thực sự tồn tại trong tổng thể, hay nó chỉ là sự ngẫu nhiên trong mẫu dữ liệu của chúng ta? Để trả lời câu hỏi này, chúng ta cần đến các công cụ của suy diễn thống kê (statistical inference). Bài học hôm nay sẽ trang bị cho các bạn những kiến thức cốt lõi về chủ đề này trong bối cảnh của hồi quy phân vị. Chúng ta sẽ tìm hiểu về phân phối của các ước lượng, cách tính toán và lựa chọn sai số chuẩn (standard errors) một cách …