Ở các bài học trước, chúng ta đã học cách ước lượng và kiểm định các mô hình hồi quy phân vị. Chúng ta đã thấy rằng tác động của một biến có thể không đồng nhất trên toàn bộ phân phối. Đây là một bước tiến lớn so với hồi quy OLS. Tuy nhiên, thế giới nghiên cứu thực tế luôn ẩn chứa những phức tạp. Liệu mô hình tuyến tính chúng ta đang dùng có phải lúc nào cũng phù hợp? Và câu hỏi quan trọng nhất: Liệu chúng ta có thể diễn giải hệ số hồi quy phân vị như một tác động nhân quả hay không? Bài học hôm nay sẽ đưa chúng ta vào vùng biển sâu hơn của kinh tế lượng. Chúng ta sẽ thảo luận về một số vấn đề nâng cao và thách thức thường gặp trong thực tế. Đầu tiên, chúng ta sẽ giải quyết một vấn đề kỹ thuật có thể xảy ra gọi là “quantile crossings”. Sau đó, chúng ta sẽ đi vào chủ đề hấp dẫn nhất: các …