Xin chúc mừng các bạn đã đi đến bài học thứ năm! Đến thời điểm này, các bạn đã nắm vững các khái niệm cốt lõi của mô hình lựa chọn nhị phân, từ việc ước lượng bằng MLE đến diễn giải kết quả qua hiệu ứng biên. Các bạn đã có đủ bộ công cụ để phân tích phần lớn các bài toán lựa chọn nhị phân cơ bản. Tuy nhiên, thế giới thực luôn phức tạp hơn, và các nhà kinh tế lượng thường phải đối mặt với những thách thức như biến bị bỏ sót, quan hệ nhân quả ngược, hay dữ liệu được thu thập theo thời gian. Bài học hôm nay sẽ trang bị cho các bạn những công cụ nâng cao để giải quyết hai trong số những thách thức phổ biến nhất đó. Đầu tiên, chúng ta sẽ tìm hiểu về IV Probit, một phương pháp để xử lý (endogenous variable) trong mô hình Probit. Sau đó, chúng ta sẽ khám phá thế giới của dữ liệu bảng (panel data), xem xét cách …
Các bài đã xem
- Nhận dạng và các phương pháp ước lượng cơ bản
- Ước lượng ma trận hiệp phương sai
- Ước lượng và kiểm định đồng liên kết
- Hiệu quả của OLS và định lý Gauss-Markov
- Kiểm định giả thuyết với thống kê Wald
- Giới thiệu về phương pháp thu hẹp và ước lượng James-Stein
- Suy diễn thống kê trong hồi quy phân vị
- Bootstrap cho mô hình hồi quy và dữ liệu cụm
- Nền tảng của mô hình tuyến tính
- Suy luận thống kê trong mô hình biến công cụ
-
Xem thêm