Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài thực hành quan trọng nhất trong chuỗi bài về phương pháp Difference-in-Differences! Trong suốt năm bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc, từ trực giác ban đầu, các giả định nhận dạng, cho đến các vấn đề phức tạp như xu hướng riêng và suy luận thống kê. Giờ là lúc chúng ta biến những lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành cụ thể. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh bằng phần mềm Stata. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng về tác động của học bổng đến điểm GPA của sinh viên đã được tạo ở bài giới thiệu để trả lời một câu hỏi nghiên cứu cụ thể: Chương trình học bổng mới có thực sự giúp cải thiện kết quả học tập của sinh viên không, và nếu có thì mức độ tác động …