Chào mừng các bạn đã quay trở lại với chuỗi bài học của chúng ta! Ở bài giới thiệu, chúng ta đã có cái nhìn tổng quan về tầm quan trọng của việc lựa chọn, thu hẹp và trung bình mô hình. Trong bài học đầu tiên này, chúng ta sẽ đi sâu vào nền tảng của “lựa chọn mô hình” – một công việc mà bất kỳ nhà nghiên cứu nào cũng phải đối mặt. Câu hỏi trung tâm của bài học hôm nay là: Giữa rất nhiều mô hình khả dĩ, làm thế nào để chúng ta chọn ra được một mô hình “tốt nhất” một cách khách quan và khoa học? Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc tìm hiểu một nguyên tắc kinh điển trong thống kê và kinh tế lượng: sự đánh đổi giữa độ chệch và phương sai (bias-variance tradeoff). Đây chính là chìa khóa để hiểu được triết lý đằng sau hầu hết các phương pháp lựa chọn mô hình. Sau khi nắm vững nền tảng này, chúng ta sẽ làm quen với …