Chào mừng các bạn đã quay trở lại với chuỗi bài học về Lý thuyết tiệm cận mẫu lớn! Trong bài giới thiệu, chúng ta đã có cái nhìn tổng quan về tầm quan trọng của việc hiểu các phương pháp này. Lý thuyết tiệm cận chính là “ngôn ngữ” mà các nhà kinh tế lượng sử dụng để nói về tính tin cậy của các kết quả nghiên cứu khi chúng ta có một mẫu dữ liệu lớn. Trong bài học đầu tiên này, chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu hai khái niệm nền tảng nhất, được xem như “bảng chữ cái” của ngôn ngữ này: hội tụ theo xác suất và hội tụ theo phân phối. Hiểu rõ hai khái niệm này là điều kiện tiên quyết để có thể nắm bắt được những định lý quan trọng hơn sau này. Cuối cùng, chúng ta sẽ áp dụng những kiến thức này để khám phá một trong những định luật cơ bản và mạnh mẽ nhất trong thống kê: Luật số lớn (dạng yếu). Hãy cùng nhau …