Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài học thực hành quan trọng nhất trong chuỗi bài về các tính chất của ước lượng OLS! Trong sáu bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc, từ việc hiểu tính không chệch, tính toán phương sai, cho đến việc khám phá sự hiệu quả của OLS qua Định lý Gauss-Markov và cách xử lý các vấn đề phức tạp hơn như phương sai thay đổi và dữ liệu cụm. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ tổng hợp tất cả những mảnh ghép đó lại. Chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh từ A đến Z bằng phần mềm Stata. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng student_scores.dta về điểm thi của sinh viên đã được giới thiệu ở bài đầu tiên để trả lời câu hỏi nghiên cứu sau: Điểm GPA và số giờ tự học ảnh hưởng đến điểm thi cuối …