Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong các bài học vừa qua, chúng ta đã trang bị cho mình một “hộp dụng cụ” đầy các công cụ lựa chọn mô hình tinh xảo. Chúng ta đã học cách chọn ra một mô hình có vẻ là “tốt nhất” dựa trên các tiêu chí khách quan. Cảm giác thật tuyệt khi có thể sàng lọc qua nhiều khả năng và đi đến một đặc tả cuối cùng. Nhưng, có một câu hỏi quan trọng mà chúng ta cần phải đối mặt: Điều gì xảy ra sau khi lựa chọn? Bài học hôm nay sẽ là một trong những bài học quan trọng nhất, bởi nó nói về “phần chìm của tảng băng trôi” trong kinh tế lượng thực hành. Chúng ta sẽ thảo luận về những rủi ro tiềm ẩn khi chúng ta diễn giải kết quả từ một mô hình đã qua lựa chọn. Cụ thể, chúng ta sẽ khám phá hai vấn đề lớn: Sai số của ước lượng: Liệu việc chọn mô hình có luôn giúp …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button