Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài thực hành tổng hợp của chúng ta! Trong suốt tám bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc, từ việc lựa chọn mô hình bằng AIC/BIC, hiểu rõ những cạm bẫy tiềm ẩn, cho đến việc khám phá các phương pháp tinh vi hơn như thu hẹp James-Stein và trung bình mô hình. Giờ là lúc chúng ta biến những lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành cụ thể với phần mềm Stata. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ thực hiện một phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh từ A đến Z. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng student_wage_data.dta đã được tạo ở bài giới thiệu để trả lời một câu hỏi nghiên cứu tổng quát: Những yếu tố nào ảnh hưởng đến lương của sinh viên mới tốt nghiệp, và chúng ta có thể xây dựng mô hình dự báo tốt nhất như thế nào? Đây không …