Chào mừng các bạn đến với bài học thứ tư! Ở các bài trước, chúng ta đã tìm hiểu các tiêu chí như AIC, BIC và CV. Đây là những công cụ đa năng, giúp chúng ta đánh giá “sức khỏe” tổng thể của một mô hình. Tuy nhiên, trong nghiên cứu thực tế, đôi khi chúng ta có những mục tiêu rất cụ thể. Có lúc, chúng ta chỉ quan tâm đến một hệ số duy nhất, ví dụ như “lợi tức của giáo dục”. Những lúc khác, chúng ta lại đối mặt với một “rừng” biến số tiềm năng và không biết bắt đầu từ đâu. Bài học hôm nay sẽ trang bị cho các bạn hai công cụ chuyên biệt để giải quyết những tình huống này. Đầu tiên, chúng ta sẽ học về Tiêu chí Thông tin Tập trung (FIC), một phương pháp thông minh giúp chọn ra mô hình mang lại ước lượng chính xác nhất cho một tham số mục tiêu cụ thể. Tiếp theo, chúng ta sẽ khám phá Hồi quy Từng bước …