Trong bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu mô hình Nested Logit, một giải pháp thông minh cho vấn đề IIA bằng cách nhóm các lựa chọn có tính thay thế cao lại với nhau. Tuy nhiên, cách tiếp cận này có một hạn chế: nó đòi hỏi chúng ta, những nhà nghiên cứu, phải biết trước và xác định một cách chính xác cấu trúc “tổ”. Nhưng trong nhiều trường hợp, cấu trúc này không hề rõ ràng. Hơn nữa, các mô hình chúng ta đã học đều giả định rằng tác động của một yếu tố (như giá cả hay thời gian) lên sự lựa chọn là giống nhau cho tất cả mọi người. Đây là một giả định khá mạnh và không thực tế. Hãy tưởng tượng bạn và người bạn thân cùng đi siêu thị. Cả hai đều không thích giá cao, nhưng có thể bạn là người “săn sale” và nhạy cảm với giá hơn một chút, trong khi bạn của bạn lại quan tâm nhiều hơn đến chất lượng. Mô hình Mixed Logit, …