Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài học thực hành quan trọng nhất trong chuỗi bài về các mô hình lựa chọn đa danh mục! Trong suốt bảy bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc, từ mô hình Logit cơ bản, khám phá vấn đề IIA, cho đến các giải pháp nâng cao như Nested Logit, Mixed Logit và Multinomial Probit. Giờ là lúc chúng ta biến những lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành cụ thể. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh từ A đến Z bằng phần mềm Stata. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu Koppelman về lựa chọn phương tiện di chuyển để trả lời một câu hỏi nghiên cứu tổng hợp: Đâu là mô hình phù hợp nhất để mô tả hành vi lựa chọn phương tiện di chuyển của các doanh nhân Canada? Liệu giả định IIA có bị vi …