Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong các bài học trước, chúng ta đã xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc cho hồi quy chuỗi. Chúng ta đã biết rằng ước lượng của mình là nhất quán và có phân phối chuẩn tiệm cận. Lý thuyết đã cho chúng ta sự tự tin rằng phương pháp này hoạt động. Bây giờ là lúc chuyển từ “tại sao” sang “làm thế nào”. Đây là bài học mang tính ứng dụng cao, nơi chúng ta sẽ giải quyết hai câu hỏi quan trọng nhất mà bất kỳ nhà nghiên cứu nào cũng phải đối mặt khi làm việc với hồi quy chuỗi: Làm thế nào để chọn độ phức tạp K phù hợp cho mô hình? (Ví dụ: nên chọn đa thức bậc 2, 3, hay 10?) Làm thế nào để đo lường độ không chắc chắn của kết quả? (Tức là, làm thế nào để tính sai số chuẩn và xây dựng khoảng tin cậy?) Trong bài học này, chúng ta sẽ học một kỹ thuật lựa …