Trong các bài học trước, chúng ta đã tập trung xây dựng một nền tảng vững chắc cho hồi quy chuỗi trong trường hợp đơn giản nhất: mô hình hóa mối quan hệ giữa một biến phụ thuộc và một biến độc lập. Chúng ta đã thành thạo các công cụ như đa thức và spline, biết cách lựa chọn độ phức tạp của mô hình và xây dựng các suy luận thống kê. Giờ là lúc chúng ta mang những kỹ năng này vào thế giới thực, nơi các mô hình kinh tế thường phức tạp hơn nhiều. Thực tế, các nhà nghiên cứu hiếm khi chỉ làm việc với hai biến. Chúng ta thường phải kiểm soát nhiều yếu tố khác, làm việc với các cấu trúc dữ liệu đặc biệt như dữ liệu bảng, hoặc thậm chí muốn mô hình hóa mối quan hệ phi tuyến với nhiều biến cùng một lúc. Bài học hôm nay sẽ mở rộng bộ công cụ của chúng ta để xử lý chính những tình huống này. Chúng ta sẽ học …