Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài học thực hành quan trọng nhất trong chuỗi bài về Kỳ vọng có điều kiện và Phép chiếu tuyến tính. Trong suốt bảy bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc, từ việc hiểu sự khác biệt tinh tế giữa Hàm Kỳ Vọng Có Điều Kiện (CEF) và Phép chiếu tuyến tính tốt nhất, đến việc phân tích các vấn đề phức tạp như sai số do biến bị bỏ sót. Giờ là lúc chúng ta biến những lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành cụ thể. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh từ A đến Z bằng phần mềm Stata. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu grad_salary.dta đã được giới thiệu ở bài đầu tiên để trả lời một câu hỏi nghiên cứu thú vị: Mối quan hệ thực sự giữa điểm trung bình (GPA) và lương khởi …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button