Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã làm quen với ý tưởng cốt lõi của hồi quy phi tham số thông qua bộ ước lượng Nadaraya-Watson. Chúng ta đã thấy rằng bằng cách lấy trung bình có trọng số một cách “thông minh”, chúng ta có thể vẽ nên một đường cong linh hoạt để mô tả dữ liệu thay vì bị giới hạn trong một đường thẳng. Tuy nhiên, như mọi phương pháp, Nadaraya-Watson cũng có những hạn chế của nó, đặc biệt là khi chúng ta phân tích dữ liệu ở gần các điểm biên (ví dụ, những người lao động có rất ít hoặc rất nhiều kinh nghiệm). Bài học hôm nay sẽ giới thiệu một “người anh em” mạnh mẽ và được ưa chuộng hơn của Nadaraya-Watson: bộ ước lượng Tuyến tính Cục bộ (Local Linear Estimator). Chúng ta sẽ tìm hiểu tại sao việc thay đổi một chút trong cách tiếp cận – từ việc xấp xỉ dữ liệu bằng một “hằng số cục bộ” sang một …