Giới thiệu Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã đi sâu vào các điều kiện lý thuyết để một ước lượng DiD có thể được coi là tác động nhân quả. Chúng ta đã học về “checklist” chất lượng, đặc biệt là tầm quan trọng của Giả định Xu hướng Song song. Tuy nhiên, toàn bộ phân tích của chúng ta cho đến nay đều dựa trên một trường hợp rất đơn giản: hai nhóm (một can thiệp, một đối chứng) và hai thời kỳ (trước và sau). Thế giới thực hiếm khi gọn gàng như vậy. Các chính sách thường được áp dụng ở nhiều khu vực khác nhau, và chúng ta thường có dữ liệu qua nhiều năm. Vậy, làm thế nào để áp dụng DiD trong những tình huống phức tạp hơn? Bài học hôm nay sẽ trang bị cho các bạn những công cụ cần thiết để làm điều đó. Chúng ta sẽ học cách xử lý khi có nhiều hơn hai nhóm trong phân tích và khám …