Giới thiệu Chào mừng các bạn đến với bài học thứ hai trong chuỗi bài về Difference-in-Differences. Trong bài 1, chúng ta đã cùng nhau khám phá câu chuyện hấp dẫn về nghiên cứu lương tối thiểu của Card và Krueger. Chúng ta đã thấy DiD hoạt động một cách trực quan như thế nào qua việc so sánh các con số và xây dựng mô hình hồi quy cơ bản. Kết quả \( \hat{\theta} = 2.75 \) có vẻ rất thuyết phục, nhưng với tư cách là một nhà kinh tế lượng, chúng ta phải luôn đặt câu hỏi: “Liệu con số này có thực sự phản ánh (causal effect) không?” Bài học hôm nay sẽ giúp chúng ta trả lời câu hỏi đó. Chúng ta sẽ tạm gác lại các ví dụ và tập trung vào nền tảng lý thuyết. Đừng lo lắng nếu phần này có vẻ trừu tượng hơn một chút. Việc hiểu rõ các giả định này giống như việc một kỹ sư phải hiểu các nguyên lý vật lý đằng sau một cây cầu. …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button