Chào mừng các bạn đến với bài học cuối cùng và cũng là bài học thực hành tổng hợp trong chuỗi bài về các phương pháp tái lấy mẫu! Chúng ta đã cùng nhau đi một chặng đường dài, từ việc tìm hiểu những ý tưởng trực quan đằng sau Jackknife và Bootstrap cho đến việc khám phá các ứng dụng nâng cao như khoảng tin cậy BCa và bootstrap theo cụm. Giờ là lúc chúng ta biến những kiến thức lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành cụ thể thông qua một ví dụ phân tích hoàn chỉnh từ A đến Z. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng về lương của sinh viên mới tốt nghiệp (grad_salary.dta) mà chúng ta đã tạo ở bài giới thiệu. Chúng ta sẽ cùng nhau trả lời một câu hỏi nghiên cứu thú vị: Ngoài các yếu tố như GPA, kinh nghiệm thực tập và ngành học, liệu có một “lợi thế” phi tuyến nào của việc có nhiều kinh nghiệm thực tập …