Chào mừng các bạn quay trở lại. Trong bài học trước, chúng ta đã khám phá phương pháp Jackknife, một kỹ thuật thông minh dựa trên việc loại bỏ lần lượt từng quan sát. Hôm nay, chúng ta sẽ tìm hiểu một phương pháp tái lấy mẫu thậm chí còn mạnh mẽ và được sử dụng rộng rãi hơn: Bootstrap. Phương pháp này được phát minh bởi Bradley Efron vào năm 1979 và đã tạo ra một cuộc cách mạng trong suy luận thống kê. Tên gọi “Bootstrap” bắt nguồn từ câu thành ngữ “tự kéo mình lên bằng dây giày” (to pull oneself up by one’s bootstraps), mang ý nghĩa tự lực vươn lên từ những gì mình có. Triết lý này phản ánh chính xác bản chất của phương pháp: chúng ta sẽ sử dụng duy nhất bộ dữ liệu mẫu ban đầu để tạo ra vô số “thế giới dữ liệu” mới, từ đó suy ra các tính chất của ước lượng mà không cần đến các giả định phức tạp về phân phối của tổng thể. …