Chào mừng các bạn đến với bài học thứ hai! Ở bài học trước, chúng ta đã cùng nhau tìm hiểu về bản chất của kinh tế lượng và cuộc cách mạng tư duy dựa trên cách tiếp cận xác suất. Chúng ta đã biết rằng kinh tế lượng là sự kết hợp của lý thuyết kinh tế, thống kê và dữ liệu để trả lời các câu hỏi quan trọng. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ đi sâu vào “nguyên liệu” không thể thiếu của mọi phân tích: dữ liệu. Chúng ta sẽ học “ngôn ngữ” mà các nhà kinh tế lượng sử dụng hàng ngày bằng cách làm quen với các thuật ngữ và ký hiệu cơ bản. Quan trọng hơn, chúng ta sẽ đối mặt với một trong những thách thức lớn nhất và cũng là một trong những chủ đề thú vị nhất trong kinh tế học: sự khác biệt giữa dữ liệu thực nghiệm và dữ liệu quan sát, và tại sao việc suy luận ra mối quan hệ nhân quả lại khó …
Các bài đã xem
- Tổng hợp và định hướng nâng cao
- Mở rộng mô hình DiD với nhiều nhóm và nhiều thời kỳ
- Tổng hợp kiến thức thống kê kinh tế lượng
- Mô hình Ngưỡng – Một ứng dụng Nâng cao của NLLS
- Nền tảng mô hình và quá trình tuyến tính
- Kiểm định Giả thuyết trong Mô hình Hồi quy Chuẩn
- Ứng dụng nâng cao trong kinh tế học – Mô hình cầu BLP
- GMM cho mô hình thừa định và ước lượng một bước
-
Xem thêm