Xin chúc mừng các bạn đã đi đến bài học cuối cùng và cũng là bài học quan trọng nhất trong chuỗi bài về Học máy! Trong suốt bảy bài học vừa qua, chúng ta đã cùng nhau xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc, từ các phương pháp thu hẹp như Ridge và Lasso, các mô hình phi tham số như Rừng ngẫu nhiên, cho đến các kỹ thuật suy luận nhân quả tiên tiến như DML. Giờ là lúc chúng ta biến tất cả những lý thuyết đó thành kỹ năng thực hành cụ thể, từ A đến Z. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau thực hiện một quy trình phân tích kinh tế lượng hoàn chỉnh. Chúng ta sẽ sử dụng bộ dữ liệu mô phỏng high_dim_wage.dta đã tạo ở bài giới thiệu để trả lời một câu hỏi nghiên cứu kinh điển: Đâu là tác động thực sự của kinh nghiệm làm việc lên thu nhập, sau khi đã kiểm soát một cách cẩn thận cho một tập hợp rất …