Ở hai bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu về các mô hình Probit và Logit, và đã thực hành chạy chúng một cách dễ dàng bằng các lệnh probit và logit trong Stata. Khi chúng ta nhấn “Enter”, Stata trả về một bảng kết quả với các hệ số, sai số chuẩn, và nhiều con số khác. Nhưng đã bao giờ các bạn tự hỏi: Stata đã làm thế nào để tìm ra những con số đó? “Phép màu” toán học nào đang diễn ra bên trong chiếc hộp đen đó? Bài học hôm nay sẽ mở chiếc hộp đen đó ra. Chúng ta sẽ cùng nhau tìm hiểu về Phương pháp Ước lượng Hợp lý Tối đa, hay còn gọi là MLE (Maximum Likelihood Estimation). Đây chính là “bộ não” tính toán đằng sau hầu hết các mô hình kinh tế lượng phi tuyến, bao gồm cả Probit và Logit. Đừng lo lắng về các công thức toán học, chúng ta sẽ tiếp cận nó bằng cách xây dựng trực giác trước, từng bước một. Mục tiêu …