Ở bài học trước, chúng ta đã làm một bước tiến quan trọng: chuyển từ việc phân tích “giá trị trung bình” sang “giá trị trung vị” của một cá nhân điển hình. Hồi quy trung vị, hay LAD, đã cho chúng ta một công cụ mạnh mẽ để chống lại ảnh hưởng của các giá trị ngoại lệ. Tuy nhiên, câu chuyện không chỉ dừng lại ở cá nhân “điển hình”. Thực tế kinh tế thường cho thấy sự đa dạng và không đồng nhất rất lớn: tác động của một chính sách có thể rất khác nhau đối với nhóm người nghèo nhất so với nhóm người giàu nhất. Trong bài học này, chúng ta sẽ tổng quát hóa ý tưởng từ hồi quy trung vị để phân tích toàn bộ bức tranh phân phối. Chúng ta sẽ chính thức tìm hiểu về Hồi quy Phân vị (Quantile Regression). Đây là một phương pháp cho phép chúng ta ước lượng tác động của các biến độc lập không chỉ tại điểm chính giữa (trung vị – phân vị …