Trong suốt năm bài học vừa qua, chúng ta đã xây dựng một nền tảng vững chắc về GMM, từ những ý tưởng cơ bản về điều kiện moment cho đến các kỹ thuật ước lượng hiệu quả và kiểm định giả thuyết trong mô hình tuyến tính. Đến đây, các bạn đã có đủ công cụ để xử lý phần lớn các bài toán IV/GMM phổ biến trong nghiên cứu ứng dụng. Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của GMM nằm ở khả năng “tổng quát hóa” của nó, vượt ra ngoài khuôn khổ của các mô hình tuyến tính đơn giản. Bài học hôm nay sẽ là một chuyến du hành vào các chủ đề nâng cao, cho thấy sự linh hoạt đáng kinh ngạc của GMM. Chúng ta sẽ tìm hiểu cách GMM xử lý các ràng buộc phức tạp trên các tham số, bao gồm cả ràng buộc tuyến tính và phi tuyến. Sau đó, chúng ta sẽ mở rộng sang một lĩnh vực hoàn toàn mới: GMM phi tuyến, nơi mối quan hệ giữa các …