Chào mừng các bạn đến với bài học thứ tư! Trong các bài học trước, chúng ta đã tập trung vào việc “ước lượng”, tức là tìm ra giá trị điểm (point estimate) cho các hệ số cấu trúc \(\beta\) bằng các phương pháp như 2SLS và LIML. Tuy nhiên, một ước lượng điểm tự nó không cho chúng ta biết nhiều về độ không chắc chắn của kết quả. Liệu lợi tức từ giáo dục là 10% có thực sự khác biệt so với 0% về mặt thống kê không? Hay nó chỉ là một kết quả ngẫu nhiên do biến động của mẫu? Để trả lời những câu hỏi này, chúng ta cần bước vào thế giới của suy luận thống kê. Bài học hôm nay sẽ trang bị cho các bạn những công cụ cần thiết để: (1) tính toán phương sai và sai số chuẩn một cách chính xác cho các ước lượng IV, (2) xây dựng các khoảng tin cậy, và (3) thực hiện các kiểm định giả thuyết. Chúng ta sẽ thấy rằng, mặc …