Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Trong bài giới thiệu, chúng ta đã có một cái nhìn tổng quan về hành trình sắp tới: khám phá các tính chất của ước lượng Bình phương nhỏ nhất (OLS). Trước khi có thể đánh giá một ước lượng là “tốt” hay “xấu”, chúng ta cần phải xây dựng một bộ quy tắc, hay còn gọi là các giả định, làm nền tảng cho mọi phân tích. Giống như xây một ngôi nhà, nền móng phải vững chắc thì ngôi nhà mới bền được. Trong bài học đầu tiên này, chúng ta sẽ tập trung vào giả định quan trọng nhất trong phân tích dữ liệu chéo: giả định về lấy mẫu ngẫu nhiên. Chúng ta sẽ tìm hiểu xem tại sao nó lại quan trọng đến vậy và nó giúp đơn giản hóa các phân tích của chúng ta như thế nào. Để làm cho mọi thứ thật dễ hiểu, chúng ta sẽ bắt đầu với mô hình hồi quy đơn giản nhất có thể tưởng tượng: mô hình chỉ …