Trong các bài học trước, chúng ta đã tìm hiểu Hàm Kỳ Vọng Có Điều Kiện (CEF) như một khái niệm tổng quát, có thể là bất kỳ hàm số nào mô tả mối quan hệ trung bình giữa các biến. Tuy nhiên, để có thể ước lượng và làm việc một cách hiệu quả, các nhà kinh tế lượng thường bắt đầu với một trường hợp đặc biệt quan trọng: trường hợp CEF là một hàm tuyến tính. Giả định này biến một bài toán phức tạp thành một mô hình đơn giản, dễ diễn giải và cực kỳ hữu ích trong thực hành. Mô hình CEF tuyến tính, hay còn gọi là mô hình hồi quy tuyến tính, là nền tảng của hầu hết các phân tích kinh tế lượng mà bạn sẽ gặp. Trong bài học này, chúng ta sẽ định nghĩa nó một cách chính thức. Quan trọng hơn, chúng ta sẽ khám phá ra rằng giả định “tuyến tính” không hề hạn chế như bạn tưởng. Bằng cách sử dụng các phép biến đổi thông …
Các bài đã xem
- Hồi quy giảm hạng
- 29. Học máy
- 15. Chuỗi thời gian đa biến
- 24. Hồi quy bách phân vị
- Phân tích sâu hơn về Hồi quy OLS
- Các chủ đề nâng cao và diễn giải nhân quả
- Lựa chọn mô hình và các tiêu chí thông tin
- Nền tảng Thu hẹp và Hồi quy Ridge
- Tầm quan trọng của đặc tả xu hướng trong mô hình DiD
- 1. Giới thiệu
- Hồi quy giả tạo và mô hình VAR phi dừng
- Các kiểm định đặc tả và vấn đề biến công cụ yếu
- Khoảng tin cậy và ý nghĩa thực tiễn
- Các bộ ước lượng Kernel nâng cao
- Các khái niệm nâng cao về phép chiếu
- Nền tảng về kiểm định giả thuyết
- Nền tảng của lý thuyết mẫu lớn và các dạng hội tụ
- Nền tảng của GMM và trường hợp vừa định
- Tìm hiểu sâu về mô hình Probit và Logit
- Ký hiệu bậc ngẫu nhiên và các khái niệm nâng cao
- Các tính chất thống kê quan trọng
- Áp dụng thu hẹp James-Stein trong thực tế
- Hiệu quả của OLS và định lý Gauss-Markov
- GMM cho mô hình thừa định và ước lượng một bước
- Suy luận thống kê và diễn giải hiệu ứng biên
- Những cạm bẫy cần tránh khi lựa chọn mô hình
- Giới thiệu mô hình tự hồi quy vector
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp với Stata
- Hướng dẫn thực hành biến công cụ với Stata
- Giới thiệu M-estimators và tính nhất quán
- Kiểm định Giả thuyết trong Mô hình Hồi quy Chuẩn
- Kiểm định Wald cho các giả thuyết nhiều chiều
- Dữ liệu và thuật ngữ trong nghiên cứu kinh tế lượng
-
Xem thêm