Thực hành phân tích biến động với Stata Practice: Analyzing stochastic volatility with Stata 1. Tóm tắt tổng hợp kiến thức Chào mừng các bạn đến với bài học thực hành! Trong ba bài vừa qua, chúng ta đã xây dựng một nền tảng lý thuyết vững chắc. Chúng ta đã hiểu rằng Mô hình Không gian Trạng thái là khung lý thuyết để mô tả các biến ẩn. Chúng ta đã biết bài toán lọc là quá trình “suy luận ngược” về trạng thái ẩn từ dữ liệu nhiễu. Quan trọng nhất, chúng ta đã khám phá ra Lọc Hạt, một phương pháp dựa trên mô phỏng mạnh mẽ sử dụng các “hạt”, “trọng số” và “tái lấy mẫu” để giải quyết các bài toán mà giải tích phải bó tay. Chúng ta cũng đã so sánh các thuật toán như SIR và APF, hiểu được những ưu và nhược điểm của chúng. Bây giờ là lúc biến lý thuyết thành kỹ năng. Trong bài học này, chúng ta sẽ cùng nhau triển khai thuật toán SIR (Sampling Importance …