Nền tảng mô hình biến động ngẫu nhiên Foundations of stochastic volatility models Giới thiệu Chào mừng các bạn đã quay trở lại với chuỗi bài học về phân tích các giá trị cực đoan trong mô hình tài chính. Ở bài giới thiệu, chúng ta đã có một cái nhìn tổng quan về tầm quan trọng của việc mô hình hóa biến động và sự khác biệt cốt lõi giữa hai phương pháp tiếp cận phổ biến là GARCH và Biến động Ngẫu nhiên (SV). Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ cùng nhau xây dựng nền tảng lý thuyết vững chắc cho mô hình SV. Đây là một bước cực kỳ quan trọng, bởi lẽ việc hiểu rõ cấu trúc toán học và các giả định nền tảng sẽ giúp chúng ta diễn giải kết quả một cách chính xác và sâu sắc hơn trong các phân tích thực nghiệm sau này. Chúng ta sẽ bắt đầu bằng việc định nghĩa mô hình SV một cách chính thức, mổ xẻ từng thành phần cấu tạo nên nó. …
Các bài đã xem
- Nền tảng về nghiệm đơn vị và mô hình AR(1)
- Hướng dẫn thực hành phân tích dữ liệu bảng dài với Stata
- Đánh giá mô hình cấu trúc và chuẩn bị phân tích trong Stata
- Tổng hợp và phụ thuộc giữa các loại rủi ro
- Nền tảng về đồng kết hợp và định lý granger
- Hướng dẫn thực hành phân tích dữ liệu bảng dài với Stata
- Biến thiên bậc hai và phương sai tích hợp
-
Xem thêm