Nền tảng của biến động thực hiện Measuring mean return versus volatility Giới thiệu Chào mừng các bạn quay trở lại với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về Biến động Thực hiện. Một trong những câu hỏi cốt lõi và lâu đời nhất trong tài chính là: “Lợi suất kỳ vọng của một tài sản là bao nhiêu?” và “Mức độ rủi ro (biến động) của nó là gì?”. Theo truyền thống, việc trả lời cả hai câu hỏi này đều vô cùng thách thức. Các nhà nghiên cứu thường phải dùng những chuỗi dữ liệu rất dài (hàng chục năm) chỉ để có được một ước lượng mờ nhạt về lợi suất kỳ vọng trung bình, và các mô hình biến động như GARCH cũng đòi hỏi những giả định chặt chẽ về cấu trúc. Tuy nhiên, sự xuất hiện của dữ liệu tần suất cao đã tạo ra một sự phân tách đáng kinh ngạc. Nó cho thấy rằng, trong một khoảng thời gian cố định (ví dụ một ngày), việc lấy mẫu dữ liệu thường …
Các bài đã xem
- Hồi quy median và hồi quy phân vị (Quantile Regression)
- Tiệm cận tần số cao và ước lượng hiệu quả
- Nguyên lý Lọc Hạt và thuật toán Exact
- Các cấu trúc bảng không điển hình – Bảng xoay vòng và Bảng giả
- Hướng dẫn thực hành mô hình SUR-EC với Stata
- Các kiểm định hiệu ứng ngẫu nhiên – Breusch-Pagan, Honda và GHM
- Mô hình hóa phân phối kết hợp bằng hàm Copula
-
Xem thêm