Xây dựng hàm ước lượng tối ưu và tường minh Constructing optimal and explicit estimating functions 1. Giới thiệu: Đi tìm ước lượng hiệu quả nhất Chào mừng các bạn đã quay trở lại! Ở bài học trước, chúng ta đã khám phá ra một công cụ cực kỳ linh hoạt: hàm ước lượng martingale. Chúng ta đã thấy rằng bằng cách chọn các hàm cơ sở $h_j$ khác nhau, chúng ta có thể tạo ra vô số các hàm ước lượng. Điều này đặt ra một câu hỏi tự nhiên và vô cùng quan trọng: trong vô số các lựa chọn đó, hàm ước lượng nào là “tốt nhất”? Và “tốt nhất” ở đây có nghĩa là gì? Trong kinh tế lượng, một ước lượng được coi là tốt nếu nó hiệu quả, tức là có (asymptotic variance) nhỏ nhất có thể. Một ước lượng có phương sai nhỏ sẽ ít biến động hơn quanh giá trị thực của tham số, nghĩa là nó chính xác hơn. Bài học này sẽ cung cấp cho các bạn công thức để …
Các bài đã xem
- Tính hiệu quả và các phương pháp thay thế
- Bài tổng hợp chuỗi bài học
- Mô hình VaR đơn biến với FHS
- Mở rộng Hồi quy Kernel và Giới thiệu Hồi quy Chuỗi
- Mô hình Lồng ghép nâng cao và Thực hành Stata
- Phân tích VECM (Phần 2) – Ước lượng và diễn giải
- Hướng dẫn Stata xây dựng mô hình GVAR
- Hướng dẫn thực hành phân tích mô hình lựa chọn nhị phân với Stata
- Ước lượng WLS và GLS khả thi (FGLS)
- Thực hành chẩn đoán nghịch lý Simpson bằng Stata
- Tổng kết các phương pháp ước lượng
- Định danh, dự báo và ứng dụng thực tiễn
-
Xem thêm