Mở rộng tính dừng và biểu diễn ARCH(vô cùng) General stationarity and ARCH(infinity) representation Giới thiệu: Từ đơn giản đến tổng quát Ở bài học trước, chúng ta đã khám phá điều kiện dừng cho mô hình GARCH(1,1) thông qua một phương trình truy hồi ngẫu nhiên đơn giản. Đó là một khởi đầu tuyệt vời, nhưng trong thực tế, các chuỗi thời gian tài chính có thể có cấu trúc phức tạp hơn, đòi hỏi chúng ta phải sử dụng các mô hình GARCH(p,q) với bậc p và q lớn hơn 1. Khi đó, phương sai có điều kiện không chỉ phụ thuộc vào một quan sát và một phương sai của kỳ trước, mà là cả một chuỗi các giá trị trong quá khứ. Điều này làm cho việc phân tích trở nên phức tạp hơn đáng kể. Làm thế nào chúng ta có thể tổng quát hóa điều kiện dừng cho những mô hình phức tạp này? Câu trả lời nằm ở việc sử dụng một công cụ toán học mạnh mẽ hơn: véc-tơ và ma …
Các bài đã xem
- Phương sai sai số thay đổi và không đổi
- Mô hình tự hồi quy (AR) và phân rã Wold
- Phân tích danh mục đầu tư trung bình-phương sai
- Xây dựng mô hình quốc gia (VARX*)
- Thực hành đánh giá dự báo với Stata
- So sánh các dự báo bằng hàm mất mát
- Hướng dẫn thực hành VaR trên Stata
- Phương sai thay đổi trong Chuỗi thời gian
- Ước lượng mô hình ARIMA với Stata
- Kiểm định dấu và tỷ số Cowles-Jones
- Thực hành tổng hợp các kiểm định vững
- Quản lý và nhập dữ liệu trong Stata
-
Xem thêm