Nền tảng lý thuyết của hồi quy phân vị có điều kiện Theoretical foundations of conditional quantile regression Vượt ra ngoài giới hạn của giá trị trung bình Trong các khóa học kinh tế lượng nhập môn, chúng ta dành phần lớn thời gian để làm việc với mô hình hồi quy OLS. Đây là một phương pháp tuyệt vời để hiểu được tác động trung bình của một biến giải thích lên biến kết quả. Tuy nhiên, việc chỉ tập trung vào giá trị trung bình đôi khi giống như chỉ nhìn vào tâm của một cơn bão mà bỏ qua toàn bộ sức mạnh và quy mô của nó. Trong nhiều vấn đề kinh tế, tác động của một chính sách hay một yếu tố có thể rất khác nhau đối với những nhóm đối tượng khác nhau. Ví dụ, tác động của một năm học vấn lên thu nhập của nhóm 10% người nghèo nhất có thể khác biệt đáng kể so với nhóm 10% người giàu nhất. OLS không thể nắm bắt được sự khác biệt …
Các bài đã xem
- Hướng dẫn thực hành VaR trên Stata
- Từ vi mô đến vĩ mô: Nhận dạng và phân tích
- So sánh các dự báo bằng hàm mất mát
- Sai số chuẩn và các chẩn đoán mô hình
- Ước lượng LATE và hàm phản ứng trung bình (LARF)
- Thực hành phân tích SV trong Stata
- Thực hành đánh giá dự báo với Stata
- Mô hình hiệu chỉnh sai số (ECM)
- Hướng dẫn thực hành – phân tích đồng liên kết tỷ giá hối đoái thực với stata
- Mô phỏng định lý giới hạn trung tâm
- Nhập môn lý thuyết giá trị cực đoan
- Hướng dẫn thực hành Stata từ A đến Z
- Từ GARCH rời rạc đến giới hạn khuếch tán
-
Xem thêm