Nền tảng mô hình Poisson và Negative Binomial Poisson and Negative Binomial model fundamentals Xây dựng nền móng cho phân tích dữ liệu đếm Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về mô hình dữ liệu đếm. Như đã giới thiệu, khi biến phụ thuộc của chúng ta là các số đếm (0, 1, 2,…), việc áp dụng hồi quy OLS thông thường sẽ không còn phù hợp. Thay vào đó, chúng ta cần những công cụ được thiết kế riêng cho loại dữ liệu này. Điểm khởi đầu tự nhiên và phổ biến nhất chính là mô hình Poisson. Mô hình này được xây dựng dựa trên phân phối Poisson, một phân phối xác suất mô tả số lần một sự kiện xảy ra trong một khoảng thời gian hoặc không gian nhất định. Tuy nhiên, mô hình Poisson có một giả định rất chặt chẽ: giá trị trung bình và phương sai của biến đếm phải bằng nhau, một tính chất gọi là (tạm dịch: đẳng phân tán). Trong thực tế, …