Nền tảng mô hình lựa chọn nhị phân Foundations of binary choice models Giới thiệu Trong cuộc sống hàng ngày và trong các phân tích kinh tế, chúng ta thường xuyên quan tâm đến các quyết định có dạng “có” hoặc “không”. Ví dụ, một sinh viên quyết định học cao học hay đi làm? Một người tiêu dùng chọn mua một chiếc ô tô điện hay ô tô chạy xăng? Một bệnh nhân có quyết định mua bảo hiểm y tế bổ sung hay không? Tất cả những kết quả này đều là các biến nhị phân, chỉ nhận hai giá trị (thường được mã hóa là 1 và 0). Khi biến phụ thuộc của chúng ta có dạng này, mô hình hồi quy tuyến tính thông thường (OLS) sẽ không còn phù hợp nữa. Lý do chính là OLS có thể dự đoán các giá trị xác suất nằm ngoài khoảng [0, 1], điều này là vô nghĩa. Hơn nữa, nó còn vi phạm giả định về phương sai sai số không đổi. Vì vậy, chúng ta cần …
Các bài đã xem
- Bài thực hành với Stata
- Nền tảng mô hình Poisson và Negative Binomial
- Phân tích dữ liệu bảng dài
- Sử dụng kết quả, macro và lệnh lặp
- Hướng dẫn thực hành với Stata
- Kiểm định tính dừng (KPSS) và giới thiệu về đứt gãy cấu trúc
- Hướng dẫn thực hành với Stata
- Mô hình ảnh hưởng cố định (Fixed-Effects)
- Hướng dẫn thực hành và lựa chọn giữa FE vs RE
- Các mô hình hồi quy tham số
- Hướng dẫn thực hành với Stata
-
Xem thêm