Mô hình Cox Proportional Hazards The Cox Proportional Hazards model Giới thiệu Ở bài học trước, chúng ta đã làm quen với các công cụ phi tham số mạnh mẽ như ước lượng Kaplan-Meier để mô tả hàm sống sót. Phương pháp này rất hữu ích để xem xét sự phân phối của thời gian kéo dài hoặc so sánh giữa hai nhóm (ví dụ: nhóm có và không có trợ cấp thất nghiệp). Tuy nhiên, trong thực tế, chúng ta thường muốn phân tích tác động đồng thời của nhiều biến giải thích (ví dụ: tuổi, trình độ học vấn, kinh nghiệm, mức lương cũ) lên thời gian sống sót. Phương pháp Kaplan-Meier không thể làm được điều này. Đây chính là lúc các mô hình hồi quy cho dữ liệu sống còn phát huy tác dụng. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ đi sâu vào “ngôi sao” của lĩnh vực này: Mô hình Cox Proportional Hazards (PH). Đây là một mô hình bán tham số (semiparametric) cực kỳ linh hoạt và phổ biến, được đặt theo …