Phương pháp thí nghiệm bán tự nhiên: LATE và sai biệt kép (DID) Quasi-experimental methods: LATE and Difference-in-Differences (DID) Một cách tiếp cận linh hoạt hơn Trong hai bài học trước, chúng ta đã khám phá các phương pháp tham số để giải quyết vấn đề can thiệp nội sinh. Cách tiếp cận này đòi hỏi chúng ta phải đưa ra những giả định khá mạnh về dạng hàm của mô hình và phân phối của các sai số, chẳng hạn như giả định về phân phối chuẩn kết hợp. Mặc dù hiệu quả khi các giả định được thỏa mãn, chúng có thể trở nên kém tin cậy nếu đặc tả mô hình không chính xác. Vì vậy, các nhà kinh tế lượng đã phát triển một bộ công cụ khác, được gọi là các phương pháp (quasi-experimental methods). Cách tiếp cận này thường yêu cầu ít giả định hơn về phân phối và tập trung vào việc tìm kiếm các nguồn biến thiên “gần như ngẫu nhiên” trong dữ liệu để xác định tác động nhân quả. …