Giới thiệu Chào mừng các bạn quay trở lại với bài học thứ hai! Ở bài học trước, chúng ta đã làm quen với các khái niệm nền tảng của đánh giá tác động trong một thế giới lý tưởng. Chúng ta đã định nghĩa được Hiệu ứng Điều trị Trung bình (ATE) và các biến thể của nó. Tuy nhiên, để ước lượng được các tham số này, chúng ta đã tạm thời dựa trên một giả định rất mạnh: đó là việc lựa chọn người tham gia và không tham gia chương trình diễn ra một cách hoàn toàn ngẫu nhiên, giống như việc tung đồng xu. Trong bài học hôm nay, chúng ta sẽ đối mặt với một sự thật quan trọng: trong hầu hết các chương trình kinh tế – xã hội, việc lựa chọn **không bao giờ là ngẫu nhiên**. Mọi người tự quyết định có tham gia hay không dựa trên động lực cá nhân, và các cơ quan chính sách cũng lựa chọn người thụ hưởng dựa trên những tiêu chí cụ thể. …
Các bài đã xem
- Tính toán VaR và ES bằng Stata
- Từ IPD đến phân tích dữ liệu tóm tắt (SS)
- Bootstrap Markovian và các kỹ thuật nâng cao
- Phân tích các ví dụ thực nghiệm và bài tập
- Nền tảng Mô hình Sai số Không gian
- Lựa chọn mẫu trong mô hình phi tuyến và dữ liệu bảng
- Các vấn đề thực tế khi sử dụng biến công cụ
- Tính trộn mạnh và các đặc tính phân phối
-
Xem thêm