Xử lý hao mòn dữ liệu trong mô hình dữ liệu bảng Panel data attrition models 1. Thách thức của dữ liệu không cân bằng Chào các bạn, một trong những ưu điểm lớn nhất của dữ liệu bảng (panel data) là khả năng kiểm soát các yếu tố không quan sát được, không đổi theo thời gian (unobserved heterogeneity), giúp chúng ta có được những ước lượng nhân quả đáng tin cậy hơn. Tuy nhiên, trong thế giới thực, việc duy trì một bộ dữ liệu bảng hoàn chỉnh qua nhiều năm là một thách thức lớn. Người tham gia khảo sát có thể chuyển nhà, từ chối tham gia, hoặc không thể liên lạc được. Hiện tượng các quan sát bị mất đi trong các vòng khảo sát tiếp theo được gọi là hao mòn mẫu hay tiêu hao mẫu (). Vấn đề hao mòn mẫu không chỉ đơn giản là làm giảm kích thước mẫu. Mối nguy hiểm thực sự xảy ra khi việc rời khỏi mẫu không phải là một quá trình ngẫu nhiên. Ví …