Diễn giải nâng cao: Hiệu ứng có điều kiện và hiệu ứng trung bình tổng thể Advanced interpretation: Conditional vs. population-averaged effects Hai loại câu hỏi, hai loại câu trả lời Trong bài học trước, chúng ta đã học cách ước lượng mô hình logistic hệ số chặn ngẫu nhiên và diễn giải các Tỷ số chênh (OR) của nó. Chúng ta đã cẩn thận gọi chúng là các OR “có điều kiện” hay “đặc trưng cho đối tượng” (subject-specific). Nhưng điều đó thực sự có nghĩa là gì, và tại sao sự phân biệt này lại quan trọng đến vậy? Hãy xem xét hai câu hỏi có vẻ tương tự nhưng thực chất lại rất khác nhau: Câu hỏi cá nhân (Within-subject): Nếu một bệnh nhân cụ thể tiếp tục điều trị thêm một tháng nữa, tỷ số chênh bị bệnh của chính bệnh nhân đó sẽ thay đổi như thế nào? Câu hỏi tổng thể (Population-level): Nếu chúng ta so sánh hai nhóm bệnh nhân—một nhóm đã điều trị được 1 tháng và một nhóm đã điều …
Các bài đã xem
- Các kỹ thuật nâng cao – phương pháp kiểm soát tổng hợp và hồi quy gián đoạn (RDD)
- Phương pháp thí nghiệm bán tự nhiên – ước lượng LATE và sai biệt kép (DID)
- Hồi quy từng khúc với một điểm gãy và một bước nhảy
- Tổng hợp lý thuyết hồi quy tuyến tính
- Mở rộng mô hình với hai điểm gãy và hai bước nhảy
- Tổng kết và định hướng nghiên cứu nâng cao
- Mô hình Hồi quy có Tương tác Ba Chiều và Trực quan hóa với Dữ liệu GSS
- Thiết kế Thí nghiệm và Phân tích Năng lực trong RCTs bằng Stata
- Các chủ đề nâng cao – hồi quy phân vị bảng và xử lý nội sinh
-
Xem thêm