Thực hành đánh giá tác động với phương pháp sai biệt kép (DiD) Impact evaluation practice with Difference-in-Differences (DiD) Bài toán đánh giá tác động và thách thức phản thực Một trong những câu hỏi quan trọng nhất mà các nhà kinh tế và nhà hoạch định chính sách luôn tìm cách trả lời là: “Một chính sách, một chương trình, hay một sự kiện có thực sự tạo ra tác động hay không?”. Ví dụ, việc tăng lương tối thiểu có làm giảm việc làm không? Một chương trình đào tạo nghề có giúp người lao động tăng thu nhập không? Việc xây dựng một tuyến tàu điện ngầm mới có làm giảm ô nhiễm không khí không? Thách thức lớn nhất để trả lời những câu hỏi này là chúng ta không bao giờ có thể quan sát được “phản thực” (counterfactual) – tức là điều gì đã xảy ra với cùng một nhóm đối tượng nếu họ không nhận được can thiệp. Phương pháp Sai biệt kép (DiD) là một giải pháp thông minh và mạnh mẽ …
Các bài đã xem
- Một góc nhìn khác – Mô hình đường cong tăng trưởng dưới dạng SEM
- Hồi quy bội – Kiểm soát biến và diễn giải hệ số
- Vấn đề cốt lõi trong dữ liệu đếm – Chẩn đoán và xử lý phân tán quá mức
- Xây dựng và diễn giải mô hình hệ số ngẫu nhiên
- Bốn câu hỏi kinh tế lớn và vai trò của dữ liệu
- Các phương pháp thay thế – Hồi quy logistic có điều kiện và GEE
-
Xem thêm