Diễn giải nâng cao: Hiệu ứng có điều kiện và hiệu ứng trung bình tổng thể Advanced interpretation: Conditional vs. population-averaged effects Hai loại câu hỏi, hai loại câu trả lời Trong bài học trước, chúng ta đã học cách ước lượng mô hình logistic hệ số chặn ngẫu nhiên và diễn giải các Tỷ số chênh (OR) của nó. Chúng ta đã cẩn thận gọi chúng là các OR “có điều kiện” hay “đặc trưng cho đối tượng” (subject-specific). Nhưng điều đó thực sự có nghĩa là gì, và tại sao sự phân biệt này lại quan trọng đến vậy? Hãy xem xét hai câu hỏi có vẻ tương tự nhưng thực chất lại rất khác nhau: Câu hỏi cá nhân (Within-subject): Nếu một bệnh nhân cụ thể tiếp tục điều trị thêm một tháng nữa, tỷ số chênh bị bệnh của chính bệnh nhân đó sẽ thay đổi như thế nào? Câu hỏi tổng thể (Population-level): Nếu chúng ta so sánh hai nhóm bệnh nhân—một nhóm đã điều trị được 1 tháng và một nhóm đã điều …
Các bài đã xem
- Hướng dẫn thực hành tổng hợp kiểm định giả thuyết cho mô hình bảng với Stata
- Hướng tới một quy trình phân tích tổng hợp nâng cao và có phản biện
- Khi các nhóm giao nhau – Giới thiệu mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên chéo
- Tại sao cần hệ số ngẫu nhiên? Phân tích hồi quy riêng lẻ cho từng nhóm
- Phân tích tổng hợp tích lũy – Theo dõi sự tiến triển của bằng chứng bằng Stata
-
Xem thêm