Mô hình logit điều kiện đa cấp: kết hợp hiệu ứng ngẫu nhiên Multilevel conditional logit models: incorporating random effects Giải pháp cho vấn đề IIA Chào mừng các bạn quay trở lại! Trong bài học trước, chúng ta đã đi sâu vào “gót chân Achilles” của các mô hình logit tiêu chuẩn: giả định về Tính độc lập với các lựa chọn thay thế không liên quan (IIA). Chúng ta đã thấy qua ví dụ “xe buýt đỏ – xe buýt xanh” rằng giả định này có thể dẫn đến những dự báo phi thực tế khi có các lựa chọn thay thế gần gũi. Nguồn gốc của vấn đề IIA nằm ở giả định rằng các thành phần hữu dụng không quan sát được ($\epsilon_{is}$) là độc lập giữa các lựa chọn. Trong thực tế, các yếu tố không quan sát được ảnh hưởng đến lựa chọn “Xe buýt Xanh” và “Xe buýt Đỏ” rõ ràng là có tương quan cao với nhau. Vậy làm thế nào để chúng ta nới lỏng giả định này? Câu trả …