Xây dựng và so sánh các mô hình hiệu ứng chéo trong Stata Final practice: building and comparing crossed random-effects models in stata Từ mô hình cộng tính đến mô hình có biến kiểm soát Chào mừng các bạn đến với bài học thực hành cuối cùng của chuỗi bài! Trong hành trình vừa qua, chúng ta đã thực hiện một bước nhảy vọt từ các mô hình phân cấp đơn giản sang thế giới phức tạp và thực tế hơn của các mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên chéo. Chúng ta đã bắt đầu bằng việc nhận diện các cấu trúc dữ liệu phi phân cấp, nơi các đơn vị được phân loại bởi nhiều yếu tố độc lập như công ty và năm, hay học sinh và trường học. Chúng ta đã học cách xây dựng mô hình thành phần sai số hai chiều để phân tách sự phụ thuộc dọc và chéo trong dữ liệu bảng dài. Tiếp đó, chúng ta đã đi sâu vào một ví dụ phức tạp hơn với dữ liệu giáo dục, …
Các bài đã xem
- Nền tảng mô hình Poisson và Negative Binomial
- Phân tích dữ liệu bảng dài
- Sử dụng kết quả, macro và lệnh lặp
- Hướng dẫn thực hành với Stata
- Kiểm định tính dừng (KPSS) và giới thiệu về đứt gãy cấu trúc
- Hướng dẫn thực hành với Stata
- Mô hình ảnh hưởng cố định (Fixed-Effects)
- Hướng dẫn thực hành và lựa chọn giữa FE vs RE
- Các mô hình hồi quy tham số
- Hướng dẫn thực hành với Stata
-
Xem thêm