Mô hình thành phần sai số hai chiều: phân tích dữ liệu bảng dài Two-way error-components model: analyzing long panel data Khi dữ liệu được phân loại theo hai chiều Chào mừng các bạn đến với bài học đầu tiên trong chuỗi bài về Mô hình Hiệu ứng Ngẫu nhiên Chéo! Trong các bài học trước, chúng ta đã làm quen với cấu trúc dữ liệu “lồng nhau”, nơi có một trật tự phân cấp rõ ràng. Tuy nhiên, một trong những loại dữ liệu phổ biến nhất trong kinh tế lượng, dữ liệu bảng (panel data), lại thường mang một cấu trúc khác. Hãy xem xét một bộ dữ liệu theo dõi nhiều công ty qua nhiều năm. Một quan sát cụ thể (ví dụ: đầu tư của công ty A trong năm 1990) được xác định bởi hai yếu tố: công ty nào (A) và năm nào (1990). Đây không phải là cấu trúc lồng nhau, vì “năm” không được lồng trong “công ty” và ngược lại. Thay vào đó, đây là một cấu trúc phân loại chéo …

🔔 Khu vực THÀNH VIÊN
Bạn cần đăng ký một gói Thành viên để truy cập nội dung này.
Các gói hiện có:
Bạn đã có tài khoản → đăng nhập
Back to top button