Tổng hợp chuỗi bài học: hệ thống hóa kiến thức về mô hình hiệu ứng ngẫu nhiên chéo Synthesis of the learning series: systematizing knowledge of crossed random-effects models Vượt ra ngoài cấu trúc phân cấp Chào mừng các bạn đến với bài viết tổng kết chuỗi bài học về Mô hình Hiệu ứng Ngẫu nhiên Chéo. Trong suốt hành trình vừa qua, chúng ta đã thực hiện một bước tiến quan trọng, vượt ra khỏi ranh giới của các mô hình phân cấp (lồng nhau) nghiêm ngặt để khám phá một thế giới dữ liệu phức tạp và thực tế hơn. Chúng ta đã học được rằng không phải lúc nào các đơn vị quan sát cũng được tổ chức theo một trật tự gọn gàng. Thay vào đó, chúng thường được phân loại chéo (cross-classified) bởi nhiều yếu tố đồng thời, tạo ra những nguồn phụ thuộc đa chiều mà các mô hình lồng nhau không thể nắm bắt được. Chuỗi bài học này đã trang bị cho bạn một bộ công cụ lý thuyết và thực …