Xử lý các vấn đề phức tạp: Phương sai thay đổi ở cấp 1 và cấp 2 Handling complexities: Heteroskedasticity at level 1 and level 2 Khi sự biến thiên cũng là một câu chuyện Trong các mô hình chúng ta đã xây dựng cho đến nay, chúng ta đã tập trung vào việc mô hình hóa “trung bình” của các quỹ đạo tăng trưởng. Chúng ta đã cho phép các đường cong trung bình có hình dạng phi tuyến và cho phép các quỹ đạo riêng lẻ khác nhau về điểm khởi đầu và tốc độ tăng trưởng. Tuy nhiên, chúng ta vẫn duy trì một giả định ngầm khá mạnh: sự biến thiên (phương sai) là không đổi. Cụ thể, chúng ta giả định rằng (1) độ dao động của các quan sát xung quanh quỹ đạo riêng của mỗi cá nhân (phương sai sai số cấp 1) là như nhau ở mọi thời điểm, và (2) sự biến thiên của các quỹ đạo giữa các cá nhân (phương sai hiệu ứng ngẫu nhiên cấp 2) là như …
Các bài đã xem
- Tùy chỉnh đường nét và lề trong đồ thị
- Hồi quy thành phần chính (PCR)
- Làm chủ các tùy chọn (options) trong đồ thị Stata
- Các kiểm định đặc tả mô hình chuyên sâu
- Phân tích tương tác giữa thời gian và biến phân loại
- Ước lượng tác động can thiệp với DiD
- Ước lượng mô hình Probit Bayes: từ probit đến lệnh bayesmh
- Tạo và kiểm soát nhãn cho điểm đánh dấu
-
Xem thêm